Pregnancy Outcomes Following In Utero Exposure to Second-Generation Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotics (SGAs) are increasingly used for a variety of mental illnesses; however, the data regarding the safety of these medications during pregnancy are inconclusive and contradictory. We examined the risk of adverse pregnancy outcomes associated with in utero exposure to SGAs by conducting a systematic review and meta-analysis. We searched the databases EMBASE and MEDLINE from January 1990 to December 2014. Eligible studies had to report pregnant women who took SGAs during pregnancy (first trimester exposure if analyzing congenital malformations), follow a healthy comparison group in a similar manner, and report data on pregnancy outcomes. There was no restriction on language, sample size, or publication date. The primary outcome analyzed was major congenital malformations, and secondary outcomes included miscarriages, stillbirths, preterm births, small or large for gestational age neonates, and differences in gestational ages and birth weights. A total of 12 studies met our inclusion criteria, totalling 1782 cases and 1,322,749 controls. The use of SGA during the first trimester of pregnancy was associated with a significant increased risk for major congenital malformations (odds ratio, 2.03; 95% confidence interval, 1.41-2.93); however, no specific pattern of malformations was found. An increased risk was also found for preterm births (odds ratio, 1.85; 95% CI, 1.20-2.86). The use of SGA during pregnancy was not found to be associated with an increased risk for secondary outcomes analyzed. The absence of a specific pattern of malformations makes it difficult to identify an explicit risk posed by SGAs, and therefore, further studies sufficiently controlling for confounding factors are needed to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».