Public–Medicine Dissonance: Why in a World of Evidence-based Medicine?
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of medicine is quite remarkable and astounding. Modern medicine is successfully treating or providing long-term control of conditions which in the not-so-distant past were lethal or resulted in permanent disability. The strong emphasis on evidence-based medicine in today's medical profession has led to a more organized approach toward evaluating the safety and efficacy of new medical treatments. Despite attempts to meet the complex needs of an ever-aging population, an almost cynical or inherent distrust of physicians in general and their medical claims is being increasingly noted. For many physicians this has led to an uncomfortable sense of professional frustration as doubt is cast on themselves or the medical profession in general when the expectations and goals of patients or their families are not achieved. The causes of this apparent malady of contemporary medicine are myriad and may be explored from various perspectives, depending on the particular issue. To understand better the issues and challenges involved, today's medical practitioner needs to be aware of the complex mix of organizational, professional, ethical, and at times anthropological perspectives contributing to this dissonance between medical professionals and the public. Improving our insight into the forces at work in this dissonance will help medical professionals improve medical services to the public and contribute to the preservation of medicine's admirable historical legacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,077 |
| Communication savante | 0,020 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».