Rating scales for behavioral symptoms in Huntington's disease: Critique and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral symptoms are an important feature of Huntington's disease and contribute to impairment in quality of life. The Movement Disorder Society commissioned the assessment of the clinimetric properties of rating scales in Huntington's disease to make recommendations regarding their use, following previously used standardized criteria. A systematic literature search was conducted to identify the scales used to assess behavioral symptoms in Huntington's disease. For the purpose of this review, 7 behavioral domains were deemed significant in Huntington's disease: irritability, anxiety, depression, apathy, obsessive-compulsive behaviors, psychosis, and suicidal ideation. We included a total of 27 behavioral rating scales, 19 of which were of a single behavioral domain and the remaining 8 scales included multiple behavioral domains. Three rating scales were classified as "recommended" exclusively for screening purposes: the Irritability Scale for irritability, the Beck Depression Inventory-II, and the Hospital Anxiety and Depression Scale for depression. There were no "recommended" scales for other purposes such as diagnosis, severity, or change in time or to treatment. The main challenges identified for assessment of behavioral symptoms in Huntington's disease are the co-occurrence of multiple behavioral symptoms, the particular features of a behavioral symptom in Huntington's disease, and the need to address stage- and disease-specific features, including cognitive impairment and lack of insight. The committee concluded that there is a need to further validate currently available behavioral rating scales in Huntington's disease to address gaps in scale validation for specific behavioral domains and purpose of use. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».