Expanding the scope of molecular self-organization studies through temperature control at the solution/solid interface
Notice bibliographique
Résumé
Professor Federico Rosei holds the Canada Research Chair in Nanostructured Organic and InorganicMaterials, Institut National de la Recherche Scientifique, Energie, Materiaux et Telecommunications, Universite du Quebec, Varennes (QC) Canada. He received M.Sc. and Ph.D. degrees from the University of Rome ‘La Sapienza’ in 1996 and 2001, respectively. Dr. Rosei’s research interests focus on the properties of nanostructured materials, and on how to control their size, shape, composition, stability, and positioning when grown on suitable substrates. He has extensive experience in fabricating, processing, and characterizing inorganic, organic, and biocompatible nanomaterials. He has published 110 articles in prestigious international journals (including Science, Advanced Materials, Angewandte Chemie Int. Ed., Journal of the American Chemical Society, Nanoletters, Small, Physical Review Letters,Applied Physics Letters, Physical Review B, etc.), has been invited to speak at over 120 international conferences and has given over 130 seminars and colloquia in 33 countries on all inhabited continents. His publications have been cited over 2000 times and his H index is 24. He has received several awards, including the FW Bessel Award from the Alexander vonHumboldt Foundation, the FQRNT Strategic Professorship (2002–07), the TanChin Tuan visiting Fellowship (NTU 2008), the Senior Gledden Visiting Fellowship (UWA 2009), Professor at Large at UWA (2010–12), a Marie Curie Post-Doctoral Fellowship from the European Union (2001) and a Canada Research Chair since 2003 (renewed in 2008 for a second 5-year term). He is Member of the Sigma Xi Society, Fellow of the Institute of Nanotechnology and of the Institute of Physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».