[Nutritional status in older adults beneficiaries of a social programme with food component implemented in the city of Cordoba. Year 2000].
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The nutritional status in older aged persons is the resulting of their living conditions and health. The demographic growing of this part of population is a challenge to health professionals, to know which are the characteristics of the normality in this stage of life. OBJECTIVE: To know the nutritional status of the older aged persons beneficiaries of the ASOMA programme and identify from a qualitative focus, their food consumption standards. MATERIAL AND METHOD: Descriptive, co-relational and transversal field study. Universe: 10214 persons from three different food assistance programmes. Sampling method: aleatory stratified respecting the universe proportion resulting n = 162 from ASOMA programme. Equation: Chumlea's was used to check height-taking reference from knee height and BMI. TECHNIQUES: Observation and measurement (anthropometric) CONCLUSIONS: The group has been represented into 2/3 parts of women n:108 and the age category older-young persons, low education level, temporary incomes always under $200 monthly. One quarter of them still work. The food consumption standard is signed by three basic foods: bread, oil and sugar and a frequent consumption of rice and chicken. Cow-meat, three-kind vegetables, pasta and "A" fruits appear as less frequents. The 83.9% of older-persons have a monotonous diet (weekly consumption < or = 5 different foods) that belong to the ASOMA programme. The middle value for BMI was 27.4 for the entire group, SD 5.33. The 24.1% of de population were situated in BMI values status that indicate normal nutritional. Analyzing the values by sex, men values were all around the middle value of the group. Among the women the values showed more dispersion. The BMI for women (middle value 28.4 with SD 5.88) was higher than for men (middle value 25.9 with SD 3.60). It was found positive co relation between BMI and body fat percentage and negative for BMI and body water percentage. Therefore was founded a negative significant co relation between the body fat and body water percentages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».