Rheumatoid Arthritis Disadvantages Younger Patients for Cardiovascular Diseases: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of cardiovascular diseases (CVD) is increased in rheumatoid arthritis (RA) patients. It remains unclear whether the load of RA increases cardiovascular (CV) risk especially in female and in younger RA patients. In the present study we aim to analyse the influence of age and gender on CV risk in RA relative to the general population, using meta-analysis of direct comparative studies. METHOD: Systematic literature search was performed in MEDLINE for studies reporting on occurrence of CV events in RA as compared to the general population, stratified for gender and/or age. Quality was appraised using the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was performed on rate ratios using inverse variance methods. RESULTS: There were 1372 records screened and 13 studies included. RA females and males have a similar higher risk (95%CI) to develop stroke with RR 1.35 (1.30-1.40) and RR 1.31 (1.21-1.43); coronary artery disease with RR 1.65 (1.54-1.76) versus RR 1.55 ((1.41-1.69) in men; cardiovascular disease with RR 1.56 (1.49-1.62) versus 1.50 (1.41-1.60). The highest incidence of CV events was observed in the youngest patients, RR 2.59 (1.77-3.79), whereas older patients had the lowest relative risk when compared to the general population, RR 1.27 (1.16-1.38). CONCLUSION: The relative risk of RA patients for CVD is age dependent, but does not depend on gender: the relative risk on CVD appears to be equally raised for males and females, while relatively young RA patients (<50 years) have the highest, and older patients the lowest relative risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».