EVALUATION OF INHIBITORY MEASURES FOR FOOD SPOILER YEAST CANDIDA KRUSEI DURING FERMENTATION PROCESS BY CHEMICAL, BIOCHEMICAL AND NANOPARTICLE APPROACHES
Notice bibliographique
Résumé
Screening of chemical, biochemical and biomolecule-nanoparticle methods for the inhibition of Candida krusei were evaluated without hampering the growth of dairy yeast Kluyveromyces marxianus. The effective inhibition was observed with the help of H2O2, Williopsis saturnus, at specific combination of pH and temperature (pH 5.0 and 40 °C) and Ag-KT4561 nanoparticles among the various methods used. However, the most efficient inhibition was observed with Ag-KT4561 nanoparticles. In general H2O2 works best at pH range 4.0 to 10.0 and at temperature 30 °C or above. H2O2 concentration of 4000 ppm at 45 °C and pH 5.5 exhibited significant inhibition of C. krusei, while K. marxianus remains unaffected. But, when used with lyophilized supernatant of W. saturnus, 2400 ppm H2O2 was effective. Further, nanoparticle with silver was synthesized to reduce the quantity of killer protein and enhance the efficiency of protein. Complete inhibition of C. krusei was observed at 350 µM of synthesized silver nano-particle (AgNPs) of the killer protein from W. saturnus, with little effect on K. marxianus concentration. A stability test confirms the effect of protein silver nanoparticles on C. krusei for more than 20 weeks without any change in pH and temperature. Thus, the nanoparticles could be potentially used for inhibition of C. krusei without affecting the growth of K. marxianus and the process could be run non-aseptically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».