The effectiveness of interventions to treat obesity in survivors of childhood brain tumors: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric brain tumors are the most common solid tumors in children. Advances in understanding the hallmarks of cancer biology and novel therapies have led to an increasing number of survivors of childhood brain tumors (SCBT). However, these survivors are at an increased risk of obesity and cardiometabolic disorders that affect their quality of life and lifespan. It is important to define effective strategies to treat and prevent obesity in this population. This systematic review aims to investigate the effectiveness of lifestyle interventions, pharmacotherapy, and bariatric surgery on treating obesity in SCBT. METHODS: Searches will be conducted in PubMed, MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, SPORTDiscus, CINAHL, Cochrane Database of Systematic Review, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and Database of Abstracts of Reviews of Effect (DARE). In addition, ClinicalTrials.gov and ProQuest Dissertations and Theses A&I will be searched to identify relevant gray literature. The reference lists of eligible articles will be searched for additional studies. All screening, quality assessment, and data abstraction will be done independently by two reviewers. We will perform meta-analysis if there are sufficient studies. DISCUSSION: This review will summarize evidence for the effectiveness of interventions used to reduce obesity risk in SCBT. This has significant implications for SCBT, as it can identify gaps in knowledge and provide insights into the development of new interventions to manage obesity in survivors, which may improve their outcomes. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015025909.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».