Numerical Studies of the Jet Interaction Flowfield with a Main Jet and an Array of Smaller Jets
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction leading to increased vascular tone is implicated in the pathogenesis of cardiovascular disease, hypertension and pregnancy-related complications like preeclampsia and intrauterine growth restriction. Vascular tone is regulated by a balance between vasoconstrictor and vasodilator signals. Some vascular mediators circulate in blood, whereas others are produced by the endothelium and are delivered to the underlying vascular smooth muscle cells (VSMCs). It is proposed that increased permeability of resistance arteries in preeclampsia allows access of circulating vasoactive factors to VSMCs leading to increased vascular tone. This review focuses on the role of sphingosine 1-phosphate (S1P). This sphingolipid enhances the endothelial barrier, but it can also disrupt the barrier under certain conditions. These S1P-mediated effects on the endothelial barrier have been demonstrated in cultured endothelial cells and in isolated venules. They depend on S1P concentrations, the S1P receptors expressed and the vascular bed. However, no studies have examined if vascular tone is regulated by S1P in resistance arteries through changes in endothelial permeability and the leakage of circulating vasoconstrictors. Our recent studies using the pressure myograph system show that access of infused vasoconstrictors to VSMCs is blocked under low S1P concentrations. Pathophysiological levels of infused S1P disrupt the barrier and maximally increase vascular tone by facilitating access of itself and a co-infused vasoconstrictor to the VSMCs. Interestingly, infusion of an intermediate physiological concentration of S1P showed a small increase in endothelial permeability with controlled leakage of a co-infused vasoconstrictor that led to sub-maximal vascular tone development. These and other studies delineate the important role of S1P in the regulation of vascular tone and emphasize how dysfunction of this regulation can lead to pregnancy-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».