P.006 Keeping neurosarcoidosis on the differential
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcoidosis is a multiorgan autoimmune disease characterized by the presence of non-caseating granulomas. The diagnosis can be difficult, particularly with central nervous system (CNS) involvement, and pathology outside of the CNS has to be carefully evaluated. Early and correct diagnosis is crucial for appropriate management particularly in children where sarcoidosis and neurosarcoidosis are rare. Methods: We describe a 16 year old previously healthy boy who presented with progressive pyramidal neurological signs and symptoms localizable primarily to the brain stem. Results: Initial imaging revealed striking brainstem, as well as cerebral, cerebellar and spinal cord perivascular enhancement. Lung involvement was subclinical with a miliary pattern on chest imaging and needle biopsy revealed an interstitial lymphocytic infiltration. Extensive serum and CSF rheumatological, autoimmune and infectious investigations were noncontributory. Serum ACE levels were at first within normal limits. Steroid treatment stabilized symptoms and perhaps coincidentally, separate rituximab treatments were followed within days by vertigo (with a new pontine lesion) or a respiratory decompensation. A wedge lung biopsy revealed granulomatosis. Current treatment consists of mycophenolate, methotrexate with a prednisone wean. Conclusions: This case report reinforces the varied manifestations and mimics of sarcoidosis (including CLIPPERS) and highlights the need for a high index of suspicion despite apparently negative investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».