Respiratory distress and the flu: What should a physician know?
Notice bibliographique
Résumé
A five-year-old girl, with known thalassemia, presented in September 2009 with a history of 36 h of fever, runny nose, sore throat, lack of appetite and cough. She had vomited a few times and had watery bowel movements. Because of increasing cough, shortness of breath and lethargy, she was brought to the emergency department by her parents, who were also not feeling well. On arrival, her temperature was 39.5°C and her respiratory rate was 60 breaths/min. She looked pale and her oxygen saturation was 90% in room air. On auscultation, crackles were heard and her chest radiograph confirmed pneumonia in the right middle and right lower lobes. In view of her acute respiratory presentation, she was immediately isolated with contact and droplet precautions. Blood culture was drawn and a nasopharyngeal aspirate was sent for respiratory viruses. She was started empirically on an intravenous antibiotic and oseltamivir (45 mg orally twice daily), while awaiting laboratory confirmation of the diagnosis. She rapidly deteriorated with desaturation on a fraction of inspired oxygen of 100%, and was transferred to a paediatric intensive care unit (PICU) where she was intubated and required mechanical ventilation. Later that day, a reverse transcription polymerase chain reaction for pandemic influenza A (H1N1) was reported as positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».