Anti-inflammatory Effects of Poly-<scp>l</scp>-lysine in Intestinal Mucosal System Mediated by Calcium-Sensing Receptor Activation
Notice bibliographique
Résumé
Calcium-sensing receptor (CaSR) is involved in maintaining cellular homeostasis and promoting recovery of damaged intestinal epithelial cells (IECs). Poly-L-lysine (PL) is a basic polypeptide identified for its role in the activation of CaSR through allosteric binding. The primary goal of the current study was to identify the modulatory effect of PL on intestinal inflammation and to determine whether these effects were mediated by CaSR activation. We used human intestinal epithelial cell lines, Caco-2 and HT-29, to assess PL anti-inflammatory activities in vitro. We found that PL reduced the IL-8 secretion from tumor necrosis factor (TNF)-α-treated human intestinal epithelial cell lines. On the other hand, the gene expression of pro-inflammatory cytokines TNF-α, IL-6, and IL-1β was inhibited by PL supplementation. We subsequently evaluated the anti-inflammatory activity of PL in vivo using a DSS-induced mouse colitis model. PL supplementation was shown to prevent dextran sulfate sodium salt (DSS)-induced loss of weight, colitic symptoms, and shortening of colon length but maintained colonic morphology. The pro-inflammatory cytokine expression in the mouse colon, including TNF-α, IL-6, INF-γ, IL-17, and IL-1β, was significantly up-regulated by DSS treatment, but was inhibited upon PL administration. As shown by the results from both in vitro and in vivo studies, the reduction of inflammatory cytokine production caused by PL was reversed by NPS-2143 pretreatment. In the present study, we provide evidence that PL exerts anti-inflammatory effects on the gut system, which is primarily mediated by allosteric ligand activation of CaSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».