Incidence, Characteristics, and Prognosis of Incidentally Discovered Hepatocellular Carcinoma after Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background. We aimed to assess incidentally discovered hepatocellular carcinoma (iHCC) over time and to compare outcome to preoperatively diagnosed hepatocellular carcinoma (pdHCC) and nontumor liver transplants. Methods. We studied adults transplanted with a follow-up of at least one year. Patients were divided into 3 groups according to diagnosis of hepatocellular carcinoma. Results. Between 1990 and 2010, 887 adults were transplanted. Among them, 121 patients (13.6%) had pdHCC and 32 patients (3.6%) had iHCC; frequency of iHCC decreased markedly over years, in parallel with significant increase in pdHCC. Between 1990 and 1995, 120 patients had liver transplants, 4 (3.3%) of them had iHCC, and only 3 (2.5%) had pdHCC, while in the last 5 years, 263 patients were transplanted, 7 (0.03%) of them had iHCC, and 66 (25.1%) had pdHCC (P < 0.001). There was no significant difference between groups regarding patient survival; 5-year survival was 74%, 75.5%, and 77.3% in iHCC, pdHCC, and non-HCC groups, respectively (P = 0.702). Patients with iHCC had no recurrences after transplant, while pdHCC patients experienced 17 recurrences (15.3%) (P = 0.016). Conclusions. iHCC has significantly decreased despite steady increase in number of transplants for hepatocellular carcinoma. Patients with iHCC had excellent outcomes with no tumor recurrence and survival comparable to pdHCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».