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Enregistrement W2441372154 · doi:10.1186/s40168-016-0173-2

Effect of postnatal low-dose exposure to environmental chemicals on the gut microbiome in a rodent model

2016· article· en· W2441372154 sur OpenAlexfundno aff
Jianzhong Hu, Vincent Raikhel, Kalpana Gopalakrishnan, Heriberto Fernandez-Hernandez, Luca Lambertini, Fabiana Manservisi, Laura Falcioni, Luciano Bua, Fiorella Belpoggi, Susan L. Teitelbaum, Jia Chen

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesYork UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNYU Langone Medical Center
Mots-clésBacteroidetesMicrobiomeFirmicutesBiologyFusobacteriaPrevotellaPhysiologyGut floraRelative species abundanceFecesMetagenomicsZoologyAbundance (ecology)MicrobiologyEcologyImmunologyBacteriaGenetics16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This proof-of-principle study examines whether postnatal, low-dose exposure to environmental chemicals modifies the composition of gut microbiome. Three chemicals that are widely used in personal care products-diethyl phthalate (DEP), methylparaben (MPB), triclosan (TCS)-and their mixture (MIX) were administered at doses comparable to human exposure to Sprague-Dawley rats from birth through adulthood. Fecal samples were collected at two time points: postnatal day (PND) 62 (adolescence) and PND 181 (adulthood). The gut microbiome was profiled by 16S ribosomal RNA gene sequencing, taxonomically assigned and assessed for diversity. RESULTS: Metagenomic profiling revealed that the low-dose chemical exposure resulted in significant changes in the overall bacterial composition, but in adolescent rats only. Specifically, the individual taxon relative abundance for Bacteroidetes (Prevotella) was increased while the relative abundance of Firmicutes (Bacilli) was reduced in all treated rats compared to controls. Increased abundance was observed for Elusimicrobia in DEP and MPB groups, Betaproteobacteria in MPB and MIX groups, and Deltaproteobacteria in TCS group. Surprisingly, these differences diminished by adulthood (PND 181) despite continuous exposure, suggesting that exposure to the environmental chemicals produced a more profound effect on the gut microbiome in adolescents. We also observed a small but consistent reduction in the bodyweight of exposed rats in adolescence, especially with DEP and MPB treatment (p < 0.05), which is consistent with our findings of a reduced Firmicutes/Bacteroidetes ratio at PND 62 in exposed rats. CONCLUSIONS: This study provides initial evidence that postnatal exposure to commonly used environmental chemicals at doses comparable to human exposure is capable of modifying the gut microbiota in adolescent rats; whether these changes lead to downstream health effects requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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