MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2441379794 · doi:10.1021/acscatal.6b01197

Developing a Thermal- and Coking-Resistant Cobalt–Tungsten Bimetallic Anode Catalyst for Solid Oxide Fuel Cells

2016· article· en· W2441379794 sur OpenAlexafffund
Ning Yan, Jay Pandey, Yimin Zeng, Babak Shalchi Amirkhiz, Bin Hua, Norbert J. Geels, Jing‐Li Luo, Gadi Rothenberg

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésBimetallic stripAnodeMaterials scienceCatalysisOxideMethaneIntermetallicChemical engineeringSolid oxide fuel cellCobaltTungstenAnnealing (glass)Steam reformingFuel cellsCobalt oxideInorganic chemistryMetallurgyHydrogen productionChemistryElectrodeMetalOrganic chemistryAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the development of a novel Co–W bimetallic anode catalyst for solid oxide fuel cells (SOFCs) via a facile infiltration-annealing process. Using various microscopic and spectroscopic measurements, we find that the formed intermetallic nanoparticles are highly thermally stable up to 900 °C and show good coking resistance in methane. In particular, a fuel cell fitted with Co 3 W anode shows comparable activity (relative to Co) in the electro-oxidation of hydrogen and methane at 900 °C without suffering significant degradation during a longevity test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS CatalysisMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207