Comparative efficacy of serotonin (5-HT3) receptor antagonists in patients undergoing surgery: a systematic review and network meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serotonin (5-HT3) receptor antagonists are commonly used to decrease nausea and vomiting for surgery patients. We conducted a systematic review on the comparative efficacy of 5-HT3 receptor antagonists. METHODS: Searches were done in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify studies comparing 5-HT3 receptor antagonists with each other, placebo, and/or combined with other antiemetic agents for patients undergoing surgical procedures. Screening search results, data abstraction, and risk of bias assessment were conducted by two reviewers independently. Random-effects pairwise meta-analysis and network meta-analysis (NMA) were conducted. PROSPERO registry number: CRD42013003564. RESULTS: Overall, 450 studies and 80,410 patients were included after the screening of 7,608 citations and 1,014 full-text articles. Significantly fewer patients experienced nausea with any drug relative to placebo, except for ondansetron plus metoclopramide in a NMA including 195 RCTs and 24,230 patients. Significantly fewer patients experienced vomiting with any drug relative to placebo except for palonosetron plus dexamethasone in NMA including 238 RCTs and 12,781 patients. All agents resulted in significantly fewer patients with postoperative nausea and vomiting versus placebo in a NMA including 125 RCTs and 16,667 patients. CONCLUSIONS: Granisetron plus dexamethasone was often the most effective antiemetic, with the number needed to treat ranging from two to nine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle