Comparative efficacy of serotonin (5-HT3) receptor antagonists in patients undergoing surgery: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serotonin (5-HT3) receptor antagonists are commonly used to decrease nausea and vomiting for surgery patients. We conducted a systematic review on the comparative efficacy of 5-HT3 receptor antagonists. METHODS: Searches were done in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify studies comparing 5-HT3 receptor antagonists with each other, placebo, and/or combined with other antiemetic agents for patients undergoing surgical procedures. Screening search results, data abstraction, and risk of bias assessment were conducted by two reviewers independently. Random-effects pairwise meta-analysis and network meta-analysis (NMA) were conducted. PROSPERO registry number: CRD42013003564. RESULTS: Overall, 450 studies and 80,410 patients were included after the screening of 7,608 citations and 1,014 full-text articles. Significantly fewer patients experienced nausea with any drug relative to placebo, except for ondansetron plus metoclopramide in a NMA including 195 RCTs and 24,230 patients. Significantly fewer patients experienced vomiting with any drug relative to placebo except for palonosetron plus dexamethasone in NMA including 238 RCTs and 12,781 patients. All agents resulted in significantly fewer patients with postoperative nausea and vomiting versus placebo in a NMA including 125 RCTs and 16,667 patients. CONCLUSIONS: Granisetron plus dexamethasone was often the most effective antiemetic, with the number needed to treat ranging from two to nine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».