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Enregistrement W2441491525 · doi:10.1093/neuonc/now076.76

MB-80OUTCOME OF CHILDREN WITH POSTERIOR FOSSA MEDULLOBLASTOMA

2016· article· en· W2441491525 sur OpenAlexaff
David Sumerauer, Michal Zápotocký, Soňa Cyprová, Josef Zámečnı́k, Běla Malinová, Aleš Vícha, Ivana Perníková, Barbora Ondrová, Martin Kynčl, Michal Tichý, Jan Starý

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaPosterior fossaMedicineAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to evaluate outcome of patients with newly diagnosed medulloblastoma treated in Prague within 2000-2015. Demographics, treatment and survival data were collected in 94 consecutive patients (34 females, 60 males) with histologically proven medulloblastoma. Two patients were lost to follow up. Median age at the time of diagnosis was 8.43 (0.29-17.6) years. Kaplan-Meier analysis was performed to determine survival. Two out of 16 infants (5 metastatic) died before the start of any therapy and 14 were treated with chemotherapy only. Older patients (n = 75) were treated with radiotherapy and chemotherapy, 44 as standard risk (SR) and 31 as high risk (HR) group (14 metastatic). One patient with biallelic BRCA2/FANCD1 mutation underwent individualized treatment. The 5-year PFS and OS of all 92 analysed patients were 66.8% and 72.3%. Survival was higher in older children treated with radiotherapy with 5-year PFS and OS 75.9% and 76.9% respectively. 5-year OS of patients with SR group was 83.0% and HR group 67.9%. The 5-year OS of treated infant medulloblastoma patients was 62.5%. Three out of six relapsed patients were salvaged with radiotherapy. Strikingly, the incidence of secondary malignancies (SNM) reached 9% (n = 9 in 8 patients) and SNM were responsible for 4 deaths (GBM (n = 2), sarcoma (n = 1) and MDS (n = 1). The prognosis of medulloblastoma patients is generally good with over 70% survival with current therapies. Incidence of SNM is worrisome and contributes to increased morbidity and mortality. Supported by the “Project for Conceptual Development of Research Organization 00064203”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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