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Enregistrement W2441495064 · doi:10.15761/god.1000160

HLA-Cw6 status predicts efficacy of biologic treatments in psoriasis patients

2016· article· en· W2441495064 sur OpenAlexaff
Wayne Gulliver, Heather M. Young, Susanne Gulliver, Shane Randell

Notice bibliographique

RevueGlobal Dermatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisImmunologyHuman leukocyte antigenMedicineComputational biologyBiologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, biologic therapies have been developed to treat auto-inflammatory conditions such as psoriasis. They have the advantage of better target specificity than traditional systemics such as methotrexate and cyclosporine and therefore significantly reduce side-effects and toxicity associated with wide spread systemic treatments. It has been suggested that the efficacy of biologics used in the treatment of psoriasis may be related with HLA-Cw6 status.Using HLA-Cw6 as a biomarker would therefore provide an advantage in the selection of a biologic agent for successful treatment based on a patient's genetic makeup and thus allowing us to use HLA-Cw6 to individualize therapy for patients with moderate-to-severe psoriasis.In the present study, the HLA-Cw6 status was determined for psoriasis patients previously treated with etanercept, adalimumab, efalizumab, infliximab or ustekinumab.The success or failure rates of the biologic treatments were compared for patients with and without the HLA-Cw6 allele.The HLA-Cw6 status was significantly associated to the treatment outcomes for biologics efalizumab (no longer on the market), infliximab and ustekinumab; but not etanercept or adalimumab.These results support the use of HLA-Cw6 status as a biomarker for biologic treatment in moderate-to-severe psoriasis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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