Lipoprotein interactions with a polyurethane and a polyethylene oxide-modified polyurethane at the plasma–material interface
Notice bibliographique
Résumé
Lipoproteins [high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), and very low density lipoprotein (VLDL)] are present in blood in relatively high concentrations, and, given their importance in cardiovascular disease, the interactions of these species with blood contacting biomaterials and their possible role in thrombogenesis is of interest. In the present communication, quantitative data on the adsorption of apolipoprotein AI, apolipoprotein AII (the main protein components of HDL), and apolipoprotein B (the main protein component of LDL and VLDL), as well as the lipoproteins themselves from plasma to a biomedical grade polyurethane (PU) with and without a copolymer additive that contains polyethylene oxide (PEO) segments, were investigated. Adsorption from some binary solutions was also studied. Significant quantities of the apolipoproteins were found to adsorb from plasma to the PU, while adsorption to the PEO material was more than 90% lower, demonstrating strong protein resistance of the latter material. In contrast, significant quantities of the lipoproteins were found to adsorb to the PEO as well as to the PU material. From these and previously published results, it is concluded that the protein layer formed on the PU surface from plasma (and by extension from blood) contains apolipoproteins and lipoproteins in addition to other plasma proteins; the layer formed on the PEO surface, however, appears to contain minimal quantities of plasma proteins (including free apolipoproteins) but significant quantities of lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».