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Enregistrement W2441656811 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b04647

Structural Insights into Bound Water in Crystalline Amino Acids: Experimental and Theoretical <sup>17</sup>O NMR

2015· article· en· W2441656811 sur OpenAlexafffund
Vladimir K. Michaelis, Eric G. Keeler, Ta‐Chung Ong, Kimberley N. Craigen, Susanne Penzel, John E. C. Wren, Scott Kroeker, Robert G. Griffin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMagic angle spinningMoleculeBound waterChemistryChemical shiftNeutron diffractionCrystallographyNuclear magnetic resonance spectroscopyCrystal structurePhysical chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate here that the (17)O NMR properties of bound water in a series of amino acids and dipeptides can be determined with a combination of nonspinning and magic-angle spinning experiments using a range of magnetic field strengths from 9.4 to 21.1 T. Furthermore, we propose a (17)O chemical shift fingerprint region for bound water molecules in biological solids that is well outside the previously determined ranges for carbonyl, carboxylic, and hydroxyl oxygens, thereby offering the ability to resolve multiple (17)O environments using rapid one-dimensional NMR techniques. Finally, we compare our experimental data against quantum chemical calculations using GIPAW and hybrid-DFT, finding intriguing discrepancies between the electric field gradients calculated from structures determined by X-ray and neutron diffraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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