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Enregistrement W2441721376 · doi:10.1155/2016/9363545

A Case Study of Severe Esophageal Dysmotility following Laparoscopic Sleeve Gastrectomy

2016· article· en· W2441721376 sur OpenAlexaff
Caroline E. Sheppard, Daniel Sadowski, Richdeep S. Gill, Daniel W. Birch

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysphagiaOdynophagiaEtiologySurgeryRefluxGastroenterologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following bariatric surgery, a proportion of patients have been observed to experience reflux, dysphagia, and/or odynophagia. The etiology of this constellation of symptoms has not been systematically studied to date. This case describes a 36-year-old female with severe esophageal dysmotility following LSG. Many treatments had been used over a course of 3 years, and while calcium channel blockers reversed the esophageal dysmotility seen on manometry, significant symptoms of dysphagia persisted. Subsequently, the patient underwent a gastric bypass, which seemed to partially relieve her symptoms. Her dysphagia was no longer considered to be associated with a structural cause but attributed to a "sleeve dysmotility syndrome." Considering the difficulties with managing sleeve dysmotility syndrome, it is reasonable to consider the need for preoperative testing. The question is whether motility studies should be required for all patients planning to undergo a LSG to rule out preexisting esophageal dysmotility and whether conversion to gastric bypass is the preferred method for managing esophageal dysmotility after LSG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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