Relationship between neuropsychological impairment and grey and white matter changes in adult-onset myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
Myotonic dystrophy type 1 (DM1) has a wide phenotypic spectrum and potentially may affect central nervous system with mild to severe involvement. Our aim was to investigate grey matter (GM) and white matter (WM) structural alterations in a sample of adult-onset DM1 patients and to evaluate relationship with clinical and cognitive variables. Thirty DM1 patients underwent neuropsychological investigation and 3T-MRI protocol. GM and WM changes were evaluated calculating brain parenchymal fraction (BPF), voxel-based morphometry (VBM), white matter lesion load (LL% and Fazekas scale) and tract based spatial statistical (TBSS). Patients showed main impairment in tests exploring executive and mnesic domains with visuo-spatial involvement, significantly related to BPF. VBM revealed clusters of widespread GM reduction and TBSS revealed areas of decreased fractional anisotropy (FA) and increased radial diffusivity (RD), mean diffusivity (MD) and axial diffusivity (AD) in patients compared to a group of matched healthy controls. Multiple regression analyses showed areas of significant negative relationship between left temporal atrophy and verbal memory, between RD and mnesic and visuo-spatial cognitive domains, and between AD and verbal memory. TBSS results indicate that the involvement of normal appearance WM, beyond the signal changes detected with conventional MR imaging (Fazekas scale and LL%), was associated with neuropsychological deficit. These data suggest that disrupted complex neuronal networks can underlie cognitive-behavioural dysfunctions in DM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».