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Enregistrement W2441923677 · doi:10.2993/0278-0771-36.2.412

<i>How Can We Teach Our Children if We Cannot Access the Forest?</i> Generational Change in Mapuche Knowledge of Wild Edible Plants in Andean Temperate Ecosystems of Chile

2016· article· en· W2441923677 sur OpenAlexaff
Antonia Barreau, José Tomás Ibarra, F. S. Wyndham, Alejandro Rojas, Robert Kozak

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilRufford Foundation
Mots-clésTraditional knowledgeGeographyIndigenousEthnobotanyTemperate rainforestTemperate climateTransmission (telecommunications)EcosystemEcologyBiologyMedicinal plants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many indigenous peoples, the contributions of wild edible plants go well beyond nourishment; they are often also used as dye and medicines, as well as markers of identity.However, historical and contemporary processes of land grabbing, forest loss, acculturation, and lifestyle changes may erode the transmission of plant knowledge to new generations.In this paper, we document 1) the botanical knowledge of wild edible plants and 2) perceived influences on the transmission of this knowledge to younger generations in a Mapuche community in Andean temperate forests, Chile.Thirty-seven people participated in this study.We conducted participant observation, freelists, and informal, photo-elicitation, and semi-structured interviews.A total of 47 wild edibles were recorded (42 plants were determined to species level by participants).Digüeñe (Cyttaria espinosae; Smith's Index of Saliency, S 5 0.82) was the most salient wild edible, followed by changle (Ramaria flava, S 5 0.68), maqui (Aristotelia chilensis, S 5 0.67), murra (Rubus ulmifolius, S 5 0.59), and piñón (Araucaria araucana, S 5 0.56).Participants provided detailed information on species seasonality, ecology, and changes in availability over time.Most adult women and elders had a comprehensive knowledge of wild edibles.However, younger generations were not learning what the elders had once learned.The lack of access to forests and the formal school regime were reported as the main factors interrupting the transmission of knowledge.Because Mapuche pedagogy is oral and in situ, land loss and the school regime have left younger generations with few opportunities to engage in these forms of indigenous pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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