<i>How Can We Teach Our Children if We Cannot Access the Forest?</i> Generational Change in Mapuche Knowledge of Wild Edible Plants in Andean Temperate Ecosystems of Chile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For many indigenous peoples, the contributions of wild edible plants go well beyond nourishment; they are often also used as dye and medicines, as well as markers of identity. However, historical and contemporary processes of land grabbing, forest loss, acculturation, and lifestyle changes may erode the transmission of plant knowledge to new generations. In this paper, we document 1) the botanical knowledge of wild edible plants and 2) perceived influences on the transmission of this knowledge to younger generations in a Mapuche community in Andean temperate forests, Chile. Thirty-seven people participated in this study. We conducted participant observation, freelists, and informal, photo-elicitation, and semi-structured interviews. A total of 47 wild edibles were recorded (42 plants were determined to species level by participants). Digee (Cyttaria espinosae; Smith's Index of Saliency, S 5 0.82) was the most salient wild edible, followed by changle (Ramaria flava, S 5 0.68), maqui (Aristotelia chilensis, S 5 0.67), murra (Rubus ulmifolius, S 5 0.59), and pin (Araucaria araucana, S 5 0.56). Participants provided detailed information on species seasonality, ecology, and changes in availability over time. Most adult women and elders had a comprehensive knowledge of wild edibles. However, younger generations were not learning what the elders had once learned. The lack of access to forests and the formal school regime were reported as the main factors interrupting the transmission of knowledge. Because Mapuche pedagogy is oral and in situ, land loss and the school regime have left younger generations with few opportunities to engage in these forms of indigenous pedagogy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle