Risk of tuberculosis in screened subjects without known risk factors for active disease.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Tuberculosis (TB) referral clinic in Vancouver, British Columbia, Canada. BACKGROUND: Screening for and treatment of latent TB infection (LTBI) in at-risk populations are the cornerstone of TB control in low-incidence countries. Persons at low risk often undergo the tuberculin skin test (TST) for reasons other than contact. Little information exists on the actual risk of TB in this population. OBJECTIVE: To determine the risk of TB in screened subjects without known risk factors. DESIGN: Retrospective descriptive analysis of demographics, TST reaction size and TB disease occurrence in 98333 low-risk subjects screened from 1990 to 2002. RESULTS: The average annual disease rate was 0.4 per 100000 population (cumulative rate 7.4/100000) from 1990 to 2006, and TB was diagnosed only in the foreign-born. Risk of TB in the foreign-born increased with larger TST reaction size (P < 0.03). Completion of treatment for LTBI was not documented for any of the subsequent active TB cases. CONCLUSION: In a low-risk screened population, active TB disease was found only in the foreign-born. Treatment of LTBI is not recommended in persons with a positive TST and no additional risk factors. Local screening programs should focus on populations with confirmed risk factors for disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».