Correcting Laser-Based Water Stable Isotope Readings Biased by Carrier Gas Changes
Notice bibliographique
Résumé
Recently, laser-based water stable isotope spectrometers have become popular as they enable previously impossible approaches of environmental observations. Consequently, they have been subjected to increasingly heterogeneous atmospheric conditions. However, there is still a severe lack of data on the impact of nonstandardized gas matrices on analyzer performances. Against this background, we investigated the influence of changing proportions of N2, O2, and CO2 in the carrier gas on the isotope measurements of a typical laser-based water stable isotope analyzer (Picarro L2120-i). We combined environmentally relevant mixtures of N2, O2, and CO2 with referenced, flash-evaporated water and found that isotope readings of the same water were altered by up to +14.57‰ for δ(18)O and -35.9‰ for δ(2)H. All tested relationships between carrier gas changes and respective isotope readings were strongly linearly correlated (R(2) > 0.99). Furthermore, an analyzer-measured variable allowed for reliable postcorrection of the biased isotope readings, which we additionally tested on field data. Our findings are of importance for environmental data obtained by analyzers based on the same technology. They are relevant for assays where inconsistent gas matrices or a mismatch in this regard between unknown and reference analyses cannot be excluded, which is in particular common when investigating the soil-vegetation-atmosphere continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».