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Enregistrement W2441997522 · doi:10.1021/acsphotonics.5b00104

Tunable 3D Plasmonic Cavity Nanosensors for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy with Sub-femtomolar Limit of Detection

2015· article· en· W2441997522 sur OpenAlexafffund
Mohammadali Tabatabaei, Mohamadreza Najiminaini, Kieffer Davieau, Bożena Kamińska, Mahi R. Singh, Jeffrey J. L. Carson, François Lagugné‐Labarthet

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareSimon Fraser UniversityLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésNanosensorPlasmonSurface-enhanced Raman spectroscopyMaterials scienceRaman spectroscopySurface plasmon resonanceSurface plasmonNanotechnologyOptoelectronicsSpectroscopyLocalized surface plasmonDetection limitSurface plasmon polaritonNanoparticleRaman scatteringOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallic nanohole arrays (NHAs) with a high hole density have emerged with potential applications for surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) including the detection of analytes at ultralow concentrations. However, these NHA structures generally yield weak localized surface plasmon resonance (LSPR), which is a prerequisite for SERS measurements. In this work, a compact three-dimensional (3D) tunable plasmonic cavity with extraordinary optical transmission properties serves as a molecular sensor with sub-femtomolar detection. The 3D nanosensor consists of a gold film containing an NHA with an underlying cavity and a gold nanocone array at the bottom of the cavity. These nanosensors provide remarkable surface plasmon polariton (SPP) and LSPR coupling, resulting in a significantly improved detection performance. The plasmonic tunability is evaluated both experimentally and theoretically. A SERS limit of detection of 10 –16 M for 4-nitrothiophenol is obtained along with distribution mapping of the molecule on the 3D plasmonic nanosensor. This results in an improved SERS enhancement factor of 10 7 obtained from a femtoliter plasmonic cavity volume. The tunability of these sensors can give rise to a potential opportunity for use in optical trapping while providing SERS sensing of a molecule of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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