[Association between work exposure to neurotoxic substances with workers' relationships with their social network].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explored the impact on family life and social relations that may result from symptoms associated with exposure to neurotoxic substances in the workplace. We assessed the associations between exposure to neurotoxic substances in the workplace, workers'mental health, and workers'relationships with their social network. METHODS: A sample of 53 workers and their spouse completed a series of questionnaires, an interview on work history, and a structured interview assessing their personal relationships. Exposure to neurotoxic substances in the workplace were assessed by an interview, using a semiquantitative classification system. Mental health was measured with the Profile of Mood States (POMS), and marital satisfaction with the Marital Adjustment Test (MAT). The social network's characteristics were assessed with the Northern California Community Study Interview Schedule (NCCS). The associations between exposure and social networks were assessed with regression analyses. RESULTS: There were no associations between exposure and marital satisfaction. However, we found a negative association between workers'exposure and degrees of overlap between husbands' and wives' social networks (Pearson's correlation r=-0.27; p<0.05) and a positive association between exposure and workers' dependency on their support network (r=0.46; p<0.01). CONCLUSION: The results are discussed in terms of variables potentially linking exposure to social relationships as well as in terms of couples' vulnerability to marital distress among exposed workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».