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Enregistrement W2442198790 · doi:10.1161/atvbaha.115.306741

Circulating Chemerin Is Associated With Carotid Plaque Instability, Whereas Resistin Is Related to Cerebrovascular Symptomatology

2016· article· en· W2442198790 sur OpenAlexafffund
Karina Gasbarrino, Christos S. Mantzoros, Jessica Gorgui, John P. Veinot, Chi Lai, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésResistinMedicineAdiponectinInternal medicineAdipokineChemerinOdds ratioEndocrinologyLeptinDiabetes mellitusAsymptomaticCardiologyConfidence intervalGastroenterologyInsulin resistanceObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The rupture of unstable carotid atherosclerotic plaques is one of the main causes of cerebrovascular ischemic events. There is need for circulating markers that can predict plaque instability and risk of stroke. Proinflammatory chemerin, leptin, and resistin, along with anti-inflammatory adiponectin, are adipokines with direct influence on vascular function. We investigated the association of circulating adipokines with carotid plaque instability and cerebrovascular symptomatology. APPROACH AND RESULTS: Neurologically symptomatic and asymptomatic patients (n=165) scheduled for carotid endarterectomy were recruited. Fasting blood samples were collected preoperatively; adiponectin and leptin levels were determined by radioimmunoassay; and chemerin and resistin levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assays. The instability of plaque specimens was assessed using gold-standard histological classifications. Chemerin was significantly associated with plaque instability. The fully adjusted model, accounting for age, sex, body mass index, high-sensitivity C-reactive protein, type 2 diabetes mellitus, and circulating adiponectin, leptin, and resistin, yielded an odds ratio of 0.991 (95% confidence interval 0.985-0.998) for plaque instability per unit increase in chemerin. High leptin levels were significantly associated with presence of specific features of plaque instability. In subjects with type 2 diabetes mellitus, resistin levels were significantly elevated in symptomatic when compared with asymptomatic subjects (P=0.001) and increased the risk of cerebrovascular symptomatology (adjusted odds ratio 1.264, 95% confidence interval 1.004-1.594). CONCLUSIONS: Low chemerin and high resistin levels were associated with carotid disease severity, suggesting that these adipokines may act as potential markers for plaque instability and stroke risk. Future studies are needed to assess causation between circulating adipokines and plaque instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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