ASSESSMENT OF THE EFFECT OF WATER QUALITY ON COPPER TOXICITY IN<i>HYALELLA AZTECA</i>
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to test the hypothesis that when standard artificial media 5-salt culture water (SAM-5S) is used to test sediment toxicity of much lower ionic-strength aquatic ecosystems, the resulting toxicity estimates are lower than if the tests had been conducted in water of comparable ionic strength. Results showed that this concern was unfounded for testing of copper toxicity to Hyalella azteca (H. azteca) in Ottawa River water. Sediment testing is often conducted using a standard water that is prepared in the laboratory. However, this water may have an ionic strength that is different than local water bodies. It follows that laboratory results using the standard water may be unrepresentative. A study was undertaken to assess the copper tolerance of 2 strains of H. azteca in SAM-5S, diluted SAM-5S (similar in electrical conductivity to Ottawa River water), and Ottawa River water. Acute (96 h) copper toxicity tests were conducted with 9–16 day-old H. azteca. For a given water type, the 2 strains of H. azteca yielded comparable responses to copper. The highest copper tolerance was found in Ottawa River water (closely followed by SAM-5S), whereas the lowest copper tolerance was found in diluted SAM-5S. Our results suggest that sediment toxicity is not lowered by the higher ionic strength of SAM-5S and that sediment toxicity tests of Ottawa River sediments, conducted with SAM-5S, can be used to estimate the in situ toxicity of the sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».