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Enregistrement W2442394007 · doi:10.1177/107110070202301207

Toe Flexor Forces in Dancers and Non-Dancers

2002· article· en· W2442394007 sur OpenAlexaff
Aneel Nihal, Jeffrey A. Goldstein, Judith Haas, Rudi Hiebert, Frederick J. Kummer, Marijeanne Liederbach, Elly Trepman

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityJohn Charnley Trust
Mots-clésMedicineSittingFlexor musclesPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toe flexor force (hallux and second toe) was determined in the right and left feet of 24 dancers and 29 non-dancers (sitting and standing positions) using a commercially-available pressure sensor connected to a voltmeter. For the hallux and second toe combined (all trials combined), average toe flexor force was slightly greater for dancers than non-dancers (dancers, 7 +/- 4 N; non-dancers, 6 +/- 4 N; P<0.049). For dancers and non-dancers combined (all trials), the average toe flexor force of the hallux was more than twice that of the second toe (hallux, 9 +/- 4 N; 2nd toe, 4 +/- 1 N; P<0.0001); average toe flexor force was slightly greater in standing than sitting positions (standing, 7 +/- 4 N; sitting, 6 +/- 3 N; P<0.0001); and the average toe flexor force was slightly greater for the right than left foot (right, 7 +/- 4 N; left, 6 +/- 4 N; P<0.012). The average toe flexor force was greatest for the first repetition and slightly decreased for the second and third repetitions (first repetition, 7 +/- 4 N; second and third repetitions each, 6 +/- 4 N; P<0.0013). Toe flexor force measurement may potentially be applicable to clinical practice as a guide to rehabilitation after injury or as a screening parameter for readiness to advance dance or other athletic training, performance, or competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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