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Enregistrement W2442444085 · doi:10.1080/2201473x.2016.1186311

Decolonizing geographies of power: indigenous digital counter-mapping practices on turtle Island

2016· article· en· W2442444085 sur OpenAlexafffundabout
Dallas Hunt, Shaun Stevenson

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousSovereigntyColonialismSociologyContext (archaeology)Power (physics)PoliticsAnthropologyGeographyArchaeologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the decolonizing potential of Indigenous counter-mapping in the context of (what is now called) Canada. After historicizing cartography as a technique of colonial power, and situating Indigenous counter-mapping as an assertion of political and intellectual sovereignty, we examine the digital map of Amiskwaciwâskahikan (Plains Cree for Edmonton, Alberta) produced by the Pipelines Collective, which overlays Treaty 6 Indigenous maps onto ‘conventional’ maps to denaturalize and challenge colonial renderings of city space. We then discuss the expanding trend of guerrilla mapping techniques engaged in by Indigenous groups, emphasizing the Ogimaa Mikana project in Toronto, wherein Anishinaabemowin names were stickered over settler street names. Expanding the spatial theories of Michel de Certeau and Gilles Deleuze, and drawing on the research and insights of Indigenous scholars Jodi Byrd and Mishuana Goeman, our paper considers how emerging digital counter-mapping efforts offer ambivalent possibilities for Indigenous peoples to assert their presence in material ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,016
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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