Nailfold Videocapillaroscopy Alterations in Dermatomyositis and Systemic Sclerosis: Toward Identification of a Specific Pattern
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The term scleroderma pattern typically defines capillary abnormalities of scleroderma spectrum disorders, mainly systemic sclerosis (SSc) and dermatomyositis (DM). Our study aimed to investigate differences in nailfold videocapillaroscopy (NVC) between DM and SSc, with a cross-sectional and longitudinal evaluation. METHODS: NVC features of 29 consecutive patients with DM were compared with 90 patients with SSc categorized into the 3 subsets of scleroderma pattern: early, active, and late. Twenty patients with DM and all with SSc were also longitudinally reevaluated after 30 months of followup. RESULTS: At baseline, all SSc groups showed giant capillaries, with significant differences with DM only for early and active pattern. Ramified capillaries were significantly more frequent and severe in DM than in early and active patterns, while DM showed an opposite trend compared with late pattern. Capillary loss was lower in early pattern and higher in active and late, compared with DM. Finally, giant-ramified capillaries were almost exclusive of DM. During followup, NVC showed a different evolution in DM and SSc. In DM we recorded a reduction of giant capillaries, while ramified capillaries increased both in DM and in early and active SSc pattern. The number of capillaries recovered in DM; conversely, capillary loss slightly worsened in all SSc patterns. Giant-ramified capillaries significantly decreased in patients with DM, remaining rare in patients with SSc. CONCLUSION: Our study strengthens the specificity of DM and SSc microangiopathy and points out the need for large prospective studies to confirm our results and possibly to revise current terminology by distinguishing between "scleroderma" and "dermatomyositis" patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».