RADICALISM LEADING TO VIOLENT EXTREMISM IN CANADA: A MULTI-LEVEL ANALYSIS OF MUSLIM COMMUNITY AND UNIVERSITY BASED STUDENT LEADERS’ PERCEPTIONS AND EXPERIENCES
Notice bibliographique
Résumé
Recently, more than 150 Canadians have joined the Islamic State (IS) in the Middle East, causing alarm among both Canadian policy makers and the general citizenry. One of the most salient questions related to this development pertains to the factors that drove these young people to extremism. Most experts posit that extremism is caused by multiple factors embedded in our social, economic, geopolitical, and cultural processes. However, evidence to support such claims is still poor as limited primary research has been done in Canada to understand, explain, and identify radicalism’s causes, its main drivers, and its global-local linkages. Due to their emphasis on policy and federal law enforcement, studies of radicalism in Canada have proven inadequate in outlining a comprehensive understanding of the psycho-social conditions that might be associated with the radicalization process. Considering the above gaps, this research draws upon three studies in order to map the perceptions of the leadership of Islamic community-based organizations and university-based student organizations with regards to issues related to social conflict, terrorism, and counter-terrorism in Canada. The objective of this study is to both document the existence of radicalism and to determine the role of critical social issues that may potentially contribute to this phenomenon. In addition, this paper will hopefully elaborate on the results of a multi-level (macro, meso, and micro) analysis of the social factors which act as key drivers of radicalism through the use of qualitative methods and the aid of social conflict and social-psychological theoretical lenses. Finally, the study concludes by exploring the Canadian national counter-terrorism (CT) strategy’s effectiveness in countering radicalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».