Exercise conditioning in old mice improves skeletal muscle regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle possesses the ability to regenerate after injury, but this ability is impaired or delayed with aging. Regardless of age, muscle retains the ability to positively respond to stimuli, such as exercise. We examined whether exercise is able to improve regenerative response in skeletal muscle of aged mice. Twenty-two-month-old male C57Bl/6J mice (n = 20) underwent an 8-wk progressive exercise training protocol [old exercised (O-Ex) group]. An old sedentary (O-Sed) and a sedentary young control (Y-Ctl) group were included. Animals were subjected to injections of cardiotoxin into the tibialis anterior muscle. The tibialis anterior were harvested before [O-Ex/O-Sed/Y-Ctl control (CTL); n = 6], 10 d (O-Ex/O-Sed/Y-Ctl d 10; n = 8), and 28 d (O-Ex/O-Sed/Y-Ctl d 28; n = 6) postinjection. Average fiber cross-sectional area was reduced in all groups at d 10 (CTL: O-Ex: 2499 ± 140; O-Sed: 2320 ± 165; Y-Ctl: 2474 ± 269; d 10: O-Ex: 1191 ± 100; O-Sed: 1125 ± 99; Y-Ctl: 1481 ± 167 µm(2); P < 0.05), but was restored to control values in O-Ex and Y-Ctl groups at d 28 (O-Ex: 2257 ± 181; Y-Ctl: 2398 ± 171 µm(2); P > 0.05). Satellite cell content was greater at CTL in O-Ex (2.6 ± 0.4 satellite cells/100 fibers) compared with O-Sed (1.0 ± 0.1% satellite cells/100 fibers; P < 0.05). Exercise conditioning appears to improve ability of skeletal muscle to regenerate after injury in aged mice.-Joanisse, S., Nederveen, J. P., Baker, J. M., Snijders, T., Iacono, C., Parise, G. Exercise conditioning in old mice improves skeletal muscle regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».