Patients with Systemic Lupus Erythematosus Have Increased Risk of Short-term Adverse Events after Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Total hip arthroplasty (THA) is performed more frequently in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) than in the general population. However, whether patients with SLE have higher complication rates than patients with osteoarthritis (OA) is unknown. This study compares adverse events (AE) in SLE with OA controls. METHODS: Patients in our institution's registry were eligible. SLE was identified by the International Classification of Diseases, 9th ed code. AE were identified by chart review and questionnaire. Patients with SLE were matched with OA controls. Multivariate regression was performed to identify independent predictors of AE. RESULTS: Fifty-eight patients with SLE THA were matched with 116 OA controls. Of the patients with SLE, 47.4% had Charlson-Deyo comorbidity scores (excluding SLE) > 1 versus 13.1% of OA (p < 0.0001). Length of stay was longer for SLE (6.0 days vs 4.7 days, p = 0.0008). Patients with SLE had more falls (10.3% vs 1.7%, p = 0.017), deep vein thrombosis (5.2% vs 0%, p = 0.036), acute renal disease (8.6% vs 0%, p = 0.004), wound infections (6.9% vs 0.9%, p = 0.043), and revision surgeries (5.2% vs 0%, p = 0.036). In a logistic regression controlling for comorbidities, SLE had an increased risk of AE (OR 3.77, 95% CI 1.74-8.16). Comorbidity scores were not significantly associated with AE. Among those with SLE, there were no significant differences in AE in those taking corticosteroids. CONCLUSION: SLE is an independent risk factor for AE after THA. Patients with SLE had higher rates of falls, acute renal disease, infections, and revision surgeries than matched OA controls. Further research is needed to understand the causes of increased AE in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».