Termitarium-inhabiting <i>Bacillus endophyticus</i> TSH42 and <i>Bacillus cereus</i> TSH77 colonizing <i>Curcuma longa</i> L.: isolation, characterization, and evaluation of their biocontrol and plant-growth-promoting activities
Notice bibliographique
Résumé
Bacillus strains were isolated from termitarium soil and screened for their antifungal activity through the production of diffusible and volatile metabolites. Further, the bacterial strains that showed antifungal activity were evaluated for their biocontrol potential on the basis of their plant-growth-promoting attributes. Termitarium-inhabiting Bacillus strains TSH42 and TSH77 significantly reduced the growth of pathogenic fungus Fusarium solani, controlled the symptoms of rhizome rot in turmeric (Curcuma longa L.), and demonstrated various plant-growth-promoting traits in different in vitro assays. On the basis of morphological, physiological, biochemical, and 16S rDNA characteristics, isolates TSH42 and TSH77 were identified as Bacillus endophyticus (KT379993) and Bacillus cereus (KT379994), respectively. Through liquid chromatography - mass spectrometry analysis, acidified cell-free culture filtrate (CFCF) of B. cereus TSH77 was shown to contain surfactin and fengycin, while CFCF of B. endophyticus TSH42 contained iturin in addition to surfactin and fengycin. Treatment of the turmeric (C. longa L.) plants with TSH42 and TSH77 significantly reduced the percentage incidence of rhizome rot disease caused by F. solani. The same treatment also increased the fresh rhizome biomass and plant growth in greenhouse conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».