Hemodialysis‐induced regional left ventricular systolic dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hemodialysis (HD) patients are under observably elevated cardiovascular mortality. Cardiac dysfunction is closely related to death caused by cardiovascular diseases (CVD). In the general population, repetitive myocardial ischemia induced left ventricular (LV) dysfunction may progress to irreversible loss of contraction step by step, and finally lead to cardiac death. In HD patients, to remove water and solute accumulated from 48 or 72 hours of interdialysis period in a 4-hour HD session will induce myocardial ischemia. In this study, we evaluated the prevalence and potential risk factors associated with HD-induced LV systolic dysfunction and provide some evidences for clinical strategies. Methods We recruited 31 standard HD patients for this study from Fudan University Zhongshan hospital. Echocardiography was performed predialysis, at peak stress during HD (15 minutes prior to the end of dialysis), and 30 minutes after HD. Auto functional imaging (AFI) was used to assess the incidence and persistence of HD-induced regional wall motion abnormalities (RWMAs). Blood samples were drawn to measure biochemical variables. Findings Among totally 527 segments of 31 patients, 93.54% (29/31) patients and 51.40% (276/527) segments were diagnosed as RWMAs. Higher cTnT (0.060 ± 0.030 vs. 0.048 ± 0.015 ng/mL, P = 0.023), phosphate (2.07 ± 0.50 vs. 1.49 ± 0.96 mmol/L, P = 0.001), UFR (11.00 ± 3.89 vs. 8.30 ± 2.66 mL/Kg/h, P = 0.039) and lower albumin (37.83 ± 4.48 vs. 38.38 ± 2.53 g/L, P = 0.050) were found in patients with severe RWMAs (RWMAs in more than 50% segments). After univariate and multivariate analysis, interdialytic weight gain (IDWG) was found as independent risk factor of severe RWMAs (OR = 1.047, 95%CI 1.155-4.732, P = 0.038). Discussion LV systolic dysfunction induced by HD is prevalent in conventional HD patients and should be paid attention to. Patients would benefit from better weight control during interdialytic period to reduce ultrafiltration rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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