P.135 Epidemiology of spine infection in patients with history of IV drug use and HIV infection. Possibility of the secondary prevention
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the major risk factors for spine infection is IV drug use and HIV infection. An increase in these risk factors has coincided with increased rates of spinal infection in Saskatchewan. However, the exact incidence and the clinical significance of spine infection associated with high-risk behavior is poorly understood. Methods: A retrospective review was completed for adult patients with discitis, osteomyelitis, or epidural abscess admitted to the Royal University Hospital, University of Saskatchewan over the last eight years. Results: This study included 176 patients consisting of 41% with discitis, 69% with osteomyelitis and 45% with epidural abscess. Overall mortality was 3% and 16% of patients developed severe disability.40% of patients were intravenous drug users, 45% were hepatitis C positive and 12% were HIV positive. For the initial four years of our study we experienced 72 patients. We experienced 91 cases over the past four years. Geographical analysis showed high incidence areas within the city of Saskatoon. Conclusions: High rates of IV drug use, Hepatitis C, and HIV have important implications in terms of what measures would assist in prevention of this condition. Secondary prevention or early identification of patients may reduce the number of patients who require lengthy admission, surgery and long term care for disablity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».