MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2442940041 · doi:10.1038/srep17697

Self-directed exploration provides a Ncs1-dependent learning bonus

2015· article· en· W2442940041 sur OpenAlexafffund
Ho-Suk Mun, Bechara J. Saab, Enoch Ng, Alexander McGirr, Tatiana V. Lipina, Yoichi Gondo, John Georgiou, John Roder

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMerz Pharmaceuticals
Mots-clésComputer scienceData scienceBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the mechanisms of memory formation is fundamental to establishing optimal educational practices and restoring cognitive function in brain disease. Here, we show for the first time in a non-primate species, that spatial learning receives a special bonus from self-directed exploration. In contrast, when exploration is escape-oriented, or when the full repertoire of exploratory behaviors is reduced, no learning bonus occurs. These findings permitted the first molecular and cellular examinations into the coupling of exploration to learning. We found elevated expression of neuronal calcium sensor 1 (Ncs1) and dopamine type-2 receptors upon self-directed exploration, in concert with increased neuronal activity in the hippocampal dentate gyrus and area CA3, as well as the nucleus accumbens. We probed further into the learning bonus by developing a point mutant mouse (Ncs1(P144S/P144S)) harboring a destabilized NCS-1 protein, and found this line lacked the equivalent self-directed exploration learning bonus. Acute knock-down of Ncs1 in the hippocampus also decoupled exploration from efficient learning. These results are potentially relevant for augmenting learning and memory in health and disease, and provide the basis for further molecular and circuit analyses in this direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetAxon Guidance and Neuronal SignalingTravaux en français237 207