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Enregistrement W2442995702

Finding a Link Between the TRPV4 Ion Channel and Angiogenesis: A potential Therapeutic Target for Ischemic Heart Disease

2016· dissertation· en· W2442995702 sur OpenAlexfundno aff
Vanessa Salucci

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésAngiogenesisTransient receptor potential channelTRPV4Therapeutic angiogenesisTRPC1MedicineMediatorBlood vesselAgonistIon channelNeovascularizationPerfusionCell biologyPharmacologyCancer researchInternal medicineBiologyReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is the physiological process of creating new blood vessels. It is the body’s natural healing response to restore blood flow to damaged tissue. For people dealing with chronic diseases such as ischemic heart disease, the angiogenic response can be compromised. Calcium ions play an important role in several cellular processes, including cell proliferation. Transient Receptor Potential cation channel subfamily Vanilloid member 4 (TRPV4) is moderately permeable to Ca2+ and can be found in endothelial cells, which make up the inner lining of blood vessels. This study investigates the link between the TRPV4 channel and angiogenesis using an Aortic Ring Assay (ARA) on a mouse model. By exposing the rings to specific ion channel agonist (GSK1016790) and antagonist (HC067047), measurements of length and number of new blood vessel outgrowth were taken. Significant findings from this study can provide pertinent information on TRPV4 playing an important role as a mediator for intracellular signaling and can potentially be a therapeutic target for vascular remodeling to improve cardiac function and increase perfusion to ischemic areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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