Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Tilt-table tests have provided a diagnostic window on the most common cause of syncope, the common faint. The purpose of this review is to summarize the major contributions of tilt tests and provide a critical assessment of the true validity and usefulness of this diagnostic test. RECENT FINDINGS: Tilt-table tests have provided mixed benefits in the field of neurally mediated syncope. They have greatly improved informed care of syncope patients and have led to a revived interest in the field. They have provided study populations having at least one objective finding in common for diagnostic studies, long-term observational studies, and randomized clinical trials. Tilt tests have been used as platforms for physiologic studies and pilot treatment studies. However, more specific benefits have proven illusive. The main problem is that the neurally mediated syncope syndrome is defined by the test, rather than by evidence-based and widely accepted clinical criteria. Tilt tests have a complex mix of significant methodological variables, have not been validated against gold standard populations, are only moderately reproducible, do not provide prognostic predictive power, and have not been shown useful in selecting efficacious therapies. It may be difficult to achieve important advances in the field until a clinical reflex syncope syndrome is defined by evidence-based diagnostic criteria. SUMMARY: Tilt tests have made neurally mediated syncope amenable to clinical study, but their true usefulness will only be known when an evidence-based, widely accepted definition of this syndrome is developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».