Psychosocial morbidity in women with abnormal cervical cytology managed by cytological surveillance or initial colposcopy: longitudinal analysis from the TOMBOLA randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare psychosocial outcomes (follow-up related worries and satisfaction with follow-up related information and support) over 30 months of two alternative management policies for women with low-grade abnormal cervical cytology. METHODS: Women aged 20-59 years with low-grade cytological abnormalities detected in the National Health Service Cervical Screening Programme were randomised to cytological surveillance or initial colposcopy. A total of 3399 women who completed psychosocial questionnaires at recruitment were invited to complete questionnaires at 12, 18, 24 and 30 months. Linear mixed models were used to investigate differences between arms in the two psychosocial outcomes. Each outcome had a maximum score of 100, and higher scores represented higher psychosocial morbidity. RESULTS: On average, over 30 months, women randomised to colposcopy scored 2.5 points (95%CI -3.6 to -1.3) lower for follow-up related worries than women randomised to cytological surveillance. Women in the colposcopy arm also scored significantly lower for follow-up related satisfaction with information and support (-2.4; -3.3 to -1.4) over 30 months. For both outcomes, the average difference between arms was greatest at 12th- and 18th-month time points. These differences remained when the analysis was stratified by post-school education. CONCLUSIONS: Women with low-grade cytology, irrespective of their management, have substantial initial psychosocial morbidity that reduces over time. Implementation of newer screening strategies, which include surveillance, such as primary HPV screening, need to consider the information and support provided to women. © 2016 The Authors. Psycho-Oncology published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».