The effects of long‐term experimental warming on the structure of three High Arctic plant communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Are warming trends in High Arctic tundra consistent across plant communities within a given site, or is there evidence for fine‐scale heterogeneity in the response of plant community structure to experimental warming? How has the composition, cover and canopy height of three High Arctic plant communities responded to 18 yr of experimental warming? To what extent can hand‐held remote sensing methods serve as a proxy for community structure in tundra ecosystems? Location Alexandra Fiord lowland, Ellesmere Island, Canada. Methods We experimentally warmed patches of tundra using the International Tundra Experiment ( ITEX ) open‐top chambers to simulate climate change. We measured differences in community structure after 18 yr of experimental warming in three distinct plant communities: a wet sedge meadow, a mesic evergreen shrub‐dominated community and a dry deciduous shrub‐dominated community. We measured plant cover, height and growth form composition using a point‐intercept method and investigated the use of hand‐held NDVI at the plot scale as a proxy for plant community structure. Results All three plant communities showed unique differences after long‐term experimental warming. Both the meadow and evergreen shrub communities had significant differences in community composition between control and warmed plots, but none of the communities showed differences in plant cover or height. Deciduous shrubs and bryophytes were more abundant in warmed over control plots at both the evergreen shrub and meadow communities. Warmed plots in the meadow community had fewer graminoids and lower height values. Lichen was consistently less abundant in warmed plots across all communities where it occurred. NDVI values were driven by deciduous shrubs, and graminoids and showed community‐specific correlations with plant cover. Conclusions Our results suggest community‐level resistance to warming in terms of plant cover and height, but compositional differences support the hypothesis that climate change responses will be community‐specific. Plot‐scale studies such as this one can reveal important details that contribute to the understanding and validation of coarser‐scale measurements from satellite data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».