[Is there a tendency for professional saturation in orthodontics in Israel?].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the present study is to evaluate the demand for orthodontic treatment in Israeli society, and determine the adequacy of the profession to provide service. In addition, a database of Israeli orthodontic specialist demographics will be compiled. METHODS: There is no statistical information available as to the orthodontic treatment needs and demands in Israel. Furthermore, no survey exists measuring response to orthodontics by the Israeli patient population (i.e. attitudes, treatment time etc). In order to gauge these parameters, a written questionnaire was distributed to all the orthodontists in Israel (specialists, post graduate students and dentists who have completed their orthodontic training but have not yet earned specialist certification). The survey contained questions regarding work hours (full or partial time), the numbers of orthodontic care facilities and the distance travelled to each office, the orthodontist's claim of "free time", and whether there is a desire to increase the time spent treating patients. RESULTS: A total of 89 orthodontists complied with the conditions of the study. Sixty nine (77.5%) were male, and 65 (73%) of them were certified specialists. It was found that 9% of the responding orthodontists practiced general dentistry in addition to orthodontics during at least 25% of their clinic time. A majority of the orthodontists (60/89) work in more than one office and 27% work in four or more different offices. About a quarter (25.8%) of the responding orthodontists report having less work than they desire and 16.9% of the orthodontists would like to work 10 or more additional hours per week. The majority of the orthodontists (80.9%) live in the central part of Israel and they travel long distances to work. Almost half of the offices (47.6%) are located 30 km or more away from their homes. CONCLUSIONS: The present survey indicates that the demographics within the orthodontic specialty tend towards that of professional over-supply (saturation). It was also found that the majority of the orthodontists live in the central region of Israel, therefore, travelling to satellite offices is inherently time consuming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».