Vasomotor symptoms and cardiometabolic risk factors in menopausal women: a MONET Group study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Conflicting results have been reported concerning the prevalence of cardiometabolic risk factors in women experiencing vasomotor symptoms (VMS). OBJECTIVES: To compare cardiometabolic risk factors between women with and without VMS during the menopause transition and to determine the influence of physical activity on the prevalence of VMS. METHODS: Yearly assessment of women transitioning through menopause included self-reported VMS (hot flushes and night sweats), body composition and fat distribution, fasting glucose, insulin and lipids, and physical activity levels. RESULTS: Eighty-five of the 102 premenopausal women at baseline were included (age: 49.9 ± 2.0 years; body mass index: 23.2 ± 2.2 kg/m(2)). According to linear mixed model analyses, no statistically significant differences were observed for fat mass, lean body mass, body fat distribution indices and cardiometabolic risk factors, when comparing symptomatic vs. asymptomatic women. Neither physical activity levels nor intensity were associated with the prevalence of VMS. CONCLUSION: Our results suggest that women transitioning through menopause who reported VMS did not show greater deteriorations in body composition, body fat distribution and cardiometabolic risk factors. Furthermore, physical activity levels were not associated with lower prevalence of vasomotor symptoms in the present cohort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle