The Nurse Practitioner Role in Oncology: Advancing Patient Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To explore and describe the characteristics of the nurse practitioner (NP) role in cancer care in a Canadian province, identify the ways in which NPs add value to cancer care, and suggest ways in which organizations can better support the NP role. . RESEARCH APPROACH: Exploratory, qualitative design. . SETTING: Three cancer care facilities in a western Canadian province. . PARTICIPANTS: 12 NPs in cancer care, 12 physicians working with NPs, and 5 administrators responsible for implementing the role. . METHODOLOGIC APPROACH: Interpretive description, a qualitative method aimed at systematically exploring and analyzing a topic and applying the findings back into practice. . FINDINGS: Each group had a different perspective on the role and its value. Physicians regarded these high-level practitioners as "help" within their own practices. Administrators tended to use NPs to manage patient workload within the traditional physician-focused system, but they could see value in NP-led innovation. The NPs themselves envisioned a nontraditional, holistic, patient-centered approach to care that challenged the interventionist focus of the medical model. Suggestions for enhancing the potential of the role were offered by all groups. . CONCLUSIONS: Lack of clarity about the NP role persists. Traditional professional hierarchies and expectations about care delivery continue to affect role implementation. . INTERPRETATION: Nursing leaders must be proactive about NP role implementation to maximize its potential. Additional research is needed about the outcomes of the role and the process of implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».