P.058 Length dependent sensorimotor peripheral neuropathy often results in ventral abdominal sensory loss
Notice bibliographique
Résumé
Background: Length-Dependent Sensorimotor Peripheral Neuropathy (LDSMPN) affects the longest nerve fibers in the body. Less well-appreciated, and absent from the current literature, is that LDSMPN affecting thoracic segments gives rise to ventral abdominal sensory loss on clinical exam. Methods: Consecutive patients seen for LDSMPN (n=30) were evaluated prospectively for the presence or absence of ventral abdominal sensory loss. Demographic variables, symptoms, quantitative neurologic findings (Neuropathy Impairment Score [NIS]) and final diagnosis were examined using descriptive statistics. Results: Ventral abdominal sensory loss was documented in 20/30 LDSMPN patients (66.7%), mean age was 64.1 years (range 33-81), M:F gender ratio was 19:11, mean NIS was 21.4 (range 0-77). NCS/EMG abnormalities were found in 25/30 patients, with 5/30 having a clinical exam and/or other electrophysiological evidence convincing for LDSMPN. LDSMPN patients without ventral abdominal sensory loss (n=10) had a mean age of 61.2 (range 45-73), M:F of 7:3, and mean NIS of 20.9 (range 0-54). Conclusions: 1) Ventral abdominal sensory loss appears to be common in patients diagnosed with LDSMPN of a variety of causes; 2) in addition to those innervating distal limb territories, distal sensory fibers from the thoracic region represent another category of length dependent involvement in LDSMPN; 3) the clinical examination of LDSMPN should include the ventral abdomen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».