Reconceptualizing the Mathematical Preparation of Secondary School Mathematics Teachers
Notice bibliographique
Résumé
In this research note, we offer theoretical reflections underlying a current ongoing research program on the mathematical education of secondary school mathematics teachers, illustrating thereby its directions and innovative character. The Context and its IssuesCurrently in Canada, as well as in other countries, secondary teachers are commonly required to take a significant number of academic courses at the university level in their subject specialization, for example, mathematics, in order to teach at the secondary school level.One issue that has received recent attention in the mathematics education literature concerns the divide between the mathematical experiences teachers encounter in these courses and the practice of teaching mathematics in schools.In effect, mathematical content knowledge, as a fundamental component in most mathematics teacher education programs, is usually identified with formal academic mathematics (which often are courses offered for future mathematicians).Although these courses may be important for future mathematicians, research studies are currently questioning whether these courses are of value to mathematics teachers.By identifying teachers' mathematical content knowledge with academic mathematics, the subject matter preparation for mathematics schoolteachers is often conceived as a self-contained process, implicitly promoting values, approaches, concepts, and ways of thinking appropriate to academic mathematics, but not necessarily appropriate to the practice of teaching mathematics in schools.This orientation has significant implications for the constitution of schoolteachers' professional ways of knowing and practicing mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».