Exploiting Interlimb Arm and Leg Connections for Walking Rehabilitation: A Training Intervention in Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic arm and leg (A&L) movements share common elements of neural control. The extent to which A&L cycling training can lead to training adaptations which transfer to improved walking function remains untested. The purpose of this study was to test the efficacy of A&L cycling training as a modality to improve locomotor function after stroke. Nineteen chronic stroke (>six months) participants were recruited and performed 30 minutes of A&L cycling training three times a week for five weeks. Changes in walking function were assessed with (1) clinical tests; (2) strength during isometric contractions; and (3) treadmill walking performance and cutaneous reflex modulation. A multiple baseline (3 pretests) within-subject control design was used. Data show that A&L cycling training improved clinical walking status increased strength by ~25%, improved modulation of muscle activity by ~25%, increased range of motion by ~20%, decreased stride duration, increased frequency, and improved modulation of cutaneous reflexes during treadmill walking. On most variables, the majority of participants showed a significant improvement in walking ability. These results suggest that exploiting arm and leg connections with A&L cycling training, an accessible and cost-effective training modality, could be used to improve walking ability after stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle