Transesophageal echocardiography: what the anesthesiologist has to know.
Notice bibliographique
Résumé
Transesophageal echocardiography (TEE) is a very powerful intraoperative monitoring tool. It allows precise assessment of cardiac anatomy together with dynamic quantification of myocardial performance and flows through the heart chambers. With a high safety profile TEE counts few absolute contraindications. Performance of TEE requires dedicated training. Certification pathways are offered in Europe and North America. Focused, basic and advanced scanning protocols have been lately described for intraoperative and emergent use. Many specific TEE applications have been described in non-cardiac surgery most of which only supported by a limited number of studies. Advanced TEE allows quantitative assessment of left and right ventricular function but its application has not become standard of care outside the cardiac operative room partially due to lack of scientific evidence. TEE can provide quantification of left ad right ventricular cardiac output and diastolic function. It may also identify fluid responsiveness. TEE is more sensitive than ECG in identifying myocardial ischemia but it requires advanced training. Basic TEE can identify common causes of hemodynamic instability such as hypovolemia, pulmonary embolism and tamponade. Unexplained hemodynamic instability is the only strong indication in non-cardiac surgery. Qualitative assessment based on a simplified protocol seams to adequately address the clinical needs in this specific scenario. More studies are required to support the use of TEE outside of cardiac surgery at its full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».